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Online Workshop für Meta-Analyse in biologischer, psychologischer und medizinischer Forschung im SFB 289 Treatment Expectation

16. Februar 2026

Wir freuen uns euch zu einem kommenden online Workshop für Meta-Analyse in biologischer, psychologischer und medizinischer Forschung (behavioral data) einzuladen. Organisiert wird dieser von unserem befreundeten SFB/TRR 289 Treatment Expectation.

Wann? Donnerstag 26. März, 9:00-17:00 Uhr + Freitag 27. März 9:00-14:00 Uhr
Wo? Zoom
Leiter: Dr. Julian Packheiser

Der Workshop wird von Julian Packheiser geleitet, der ausführliche praktische Erfahrungen mit meta-analytischen Methoden hat und Einsichten in methodisches Vorgehen und praktische Anleitung gewähren kann.

Dieser Workshop bietet eine fortgeschrittene, praxisorientierte Einführung in die Metaanalyse als grundlegendes Werkzeug der Metawissenschaften. Gerichtet an Doktoranden und Postdocs der Psychologie, Medizin und Neurowissenschaft fokussiert sich der Workshop auf die zentralen methodischen Entscheidungen, die den Prozess der Metaanalyse formen, namentlich die Planung von Studien und Variabler Extraktion sowie statistische Analyse. Teilnehmende werden praktisch mit echten Beispielen arbeiten, um häufige Quellen von Unsicherheiten, Freiheitsgrade der Forschenden und Herausforderungen in der Reproduzierbarkeit der metaanalytischen Forschung kennenzulernen. Statistische Analyse wird mit R durchgeführt. Das Ziel ist es, die Teilnehmenden zu befähigen, Metaanalyse zu planen, durchzuführen und kritisch auszuwerten.

Obwohl dieser Workshop an Doktoranden und Postdocs gerichtet ist, sind trotzdem alle Interessierten herzlich zur Teilnahme eingeladen. Der Workshop ist limitiert auf 25 Teilnehmer. Bei ausreichend Nachfrage planen wir diesen Workshop erneut im Herbst anzubieten. Zurzeit planen wir einen Ergänzungskurs für neuroimaging data.

Wenn Sie bei diesem Workshop mitmachen möchten, bittet der SFB 289 um Anmeldungper E-Mail an Katharina.Schmidt@uk-essen.de.

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New Year, New Me: The Facts

As the calendar turns to a new year, millions of people around the world commit to New Year’s resolutions, making promises to use the new year as a fresh beginning and an opportunity for transformation. In 2024, almost three-quarters of the British population set themselves New Year’s resolutions — that’s around 40 million people (or the entire population of Canada). This tradition was particularly strong among younger generations, with 96% of Generation Z (aged 18-27) planning resolutions, compared to just 35% of the Silent Generation (aged 79+).

Most common new years resolutions:

  1. Saving more money (52%)
  2. Eat healthier (50%)
  3. Exercise more (48%)
  4. Lose weight (37%)
  5. Spend more time with family/friends (35%)

How long do most resolutions normally last before being broken?

  • Data from America (2016) shows that 75% of individuals maintain their resolutions through the first week. 
  • 64% of individuals maintain their resolutions through the first month. 
  • 46% of individuals in America keep their resolutions past the 6-month mark.

What makes resolutions stick?

Oscarsson et al. (2020) conducted research into what makes New Year’s resolutions stick. Biggest success rates depended on how people phrased their goals. Participants who set approach-oriented goals (trying to move toward or maintain a desirable outcome or state) than those with avoidance-oriented goals (trying to move toward or maintain a desirable outcome or state) were significantly more successful (58.9% vs. 47.1%) at sticking to their goals.

The study also investigates the effects of outside support. These participants received monthly follow-ups and emails with information and exercises for coping with hurdles when striving toward personal goals, and were also encouraged to set goals using the SMART technique and to set interim goals. The group that received some support was exclusively and significantly more successful compared to the groups who received a lot of support or no support at all. 

Additionally, you might feel more successful if you set goals that are measurable in numbers. While success for a person striving to quit smoking or lose weight could easily be measured in the number of cigarettes smoked or body mass index, the success for a person striving to „take better care of themselves“ could be highly subjective and possibly impossible to measure.

So as we enter 2026, let’s remember to work with our brain’s natural learning system: Frame your goals positively, break them into manageable steps, and celebrate small wins along the way.